一、国内领先的生物物种识别平台
鲁朗软件是国内最早进行物种识别技术研究的公司之一，早在2015年鲁朗软件基于所掌握的图像识别技术，进一步深入研究卷积神经网络技术，吸收学界最新研究成果，经过不断优化，于2016年10月推出植物分类识别引擎，在该细分领域获得广泛认可和应用。先后为华为、小米手机以及中国电信翼支付、贵州通等重要客户提供植物识别能力。随后将相关经验和技术快速推广到杂草、鸟类、野生动物、昆虫、水生生物、海洋生物、有毒蘑菇以及外来入侵有害生物识别和监测领域，成为国内领先的生物物种识别技术和能力供应商。
综合吸收学术界各最先进模型的思路理念
非对称卷积，通道1x1卷积（Inception）
残差Block（ResNet）
模块熔接（Deeply Fusion MR）
Fine-Grained语义分割重构（FCN）
Feature Map拼接
查准率（Top1 Precision）：>90.3%
召回率（Top5 Recall）：>96.1%
第三方专业测评团队的对比测试结果，花伴侣/花帮主（同一引擎）荣居榜首。
参考文献：国内8款常用植物识别软件的识别能力评价
https://www.biodiversity-science.net/CN/Y2020/V28/I4/524
二、成功案例
2016年10月鲁朗软件基于中国植物图像库海量植物分类图片，推出人工智能植物识别应用花伴侣、花帮主。花伴侣成功入选中国“十三五”科技创新成就展。
https://ib.cas.cn/2019gb/tupianxinwen2019/202111/t20211110_6248771.html
2018年推出农业病虫害识别应用植保家。参加植保家开发的中国农业大学植保学院学生多次获得大学生创新创业奖项。
2019年推出水生生物识别应用看鱼、有害生物识别应用鉴识。
2023年针对自然保护区、湿地公园鸟类和野生动物监测识别的需求，鲁朗软件加快AI技术开发和模型迭代，完成了1300种鸟类、500种陆生野生动物（含全部国家保护类物种）的智能识别系统的开发工作，支持接入各种类型的摄像机、红外相机、无人机数据，先后在内蒙古、黑龙江、北京、河南、河北等地的湿地公园和国家级自然保护区落地应用。
三、鲁朗软件的数据优势
经过多年运营，鲁朗软件的植物、鸟类、动物、昆虫等识别系统数千万C端用户，积累并建成了丰富的生物物种图像库（近3.5亿张图片，超600TB），对外提供了基于公有云的API接口，满足了不同行业的用户需求。
基于用户观测数据，鲁朗软件为部分省、市、县自然资源和林草部门以及高效提供了行政区级别的物种分布大数据，支持行业主管部门准确把握区域内生物多样性数据，支撑相关领域的科研活动，为生态资源保护和研究、自然科普、人与自然的互动提供更多可能性。
随着相关应用的不断推广，鲁朗软件的物种图库还在不断成长，这些的数据资源为进一步提高识别精度提供了强大的数据支撑。截至目前为止，鲁朗软件拥有以下专业物种图库：
（1）植物物种：11000种
（2）细分杂草类：500余种
（3）常见鸟类：1300种
（4）野生动物：500种
（5）水生生物类（包括淡水、海水）：3000种
（6）昆虫（主要农林害虫）：500种
（7）菌菇（有毒）：100种